Stegvis mot kodförståelse – AI-stöd för datalogiskt tänkande

Du är varmt välkommen att delta i en workshop där vi jobbar med ett nytt AI baserat verktyg som syftar till att hjälpa studenter att arbeta med programmeringsuppgifter i små, hanterbara steg, med målet att stärka datalogiskt tänkande och stödja nybörjare i programmering.

Ni kommer först att använda verktyget i rollen som elever som gör övningar i Python programmering för att sedan använda verktyget som lärare där ni bland annat får inblick i elevernas lärandeprocesser.

Er medverkan är värdefull för att förstå hur verktyget kan anpassas och fungera i praktiken, vilka pedagogiska möjligheter det erbjuder och vilka frågor eller begränsningar som bör beaktas.

Målgrupp: Mellanstadiet, Högstadiet, Gymnasiet, Skolledare, Vuxenutbildning

Garrit Schaap

Garrit arbetar som universitetsadjunkt i datavetenskap med undervisning inom programmering, webbutveckling och datalogiskt tänkande. Han har lång erfarenhet av både undervisning och praktisk mjukvaruutveckling och arbetar särskilt med hur programmeringsundervisning kan göras mer tillgänglig för nybörjare.

Garrit är intresserad av hur AI kan användas på ett pedagogiskt och ansvarsfullt sätt för att stödja studenters lärande, bland annat genom stegvis problemlösning, återkoppling och verktyg som gör lärprocesser mer synliga.

Johanna Velander

Johanna är doktorand vid institutionen för datavetenskap och medieteknik vid Linnéuniversitetet. Hennes forskning handlar om AI-literacitet i skolan och hur elever och lärare kan förstå, använda och förhålla sig till AI på ett medvetet sätt.